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데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)에 대하여

by kangs' tong 2023. 9. 7.

데이터베이스 옵티마이저란 무엇인가?

데이터베이스 옵티마이저는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 핵심 구성 요소로, 쿼리 실행 계획을 생성하여 최적의 성능을 얻기 위해 데이터베이스 쿼리를 최적화하는 역할을 수행합니다. 쿼리 최적화는 데이터를 효율적으로 검색하고 조작하기 위해 쿼리 실행 계획을 최적으로 구성하는 프로세스입니다.

데이터베이스 옵티마이저의 동작 원리

데이터베이스 옵티마이저는 쿼리를 실행해야 할 때마다 최적의 실행 계획을 결정하기 위해 다음과 같은 단계를 거칩니다:

1. 쿼리 파싱

데이터베이스 옵티마이저는 쿼리를 분석하여 구조적 문제나 오타 등의 오류를 확인합니다. 또한 테이블 및 컬럼을 식별하고, 조인 조건을 분석합니다.

2. 실행 계획 생성

데이터베이스 옵티마이저는 가능한 실행 계획의 후보를 생성합니다. 이러한 후보들은 인덱스 또는 풀 테이블 스캔 등의 다양한 액세스 경로를 고려하여 생성됩니다.

3. 비용 산정

각 실행 계획 후보에 대해 데이터베이스 옵티마이저는 부하 예측, 데이터 크기 등을 고려하여 비용을 산정합니다. 비용은 CPU, 메모리, 디스크 액세스 등의 리소스 사용량을 포함합니다.

4. 최적 실행 계획 선택

비용 산정이 완료되면 데이터베이스 옵티마이저는 가장 비용이 낮은 실행 계획을 선택합니다. 이 최적의 실행 계획을 사용하여 쿼리를 실행하고 결과를 반환합니다.

데이터베이스 옵티마이저의 장점

  • 성능 향상: 데이터베이스 옵티마이저는 쿼리 실행 계획을 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 쿼리 실행 시간을 단축하고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.
  • 자동 최적화: 데이터베이스 옵티마이저는 자동으로 실행 계획을 생성하고 선택함으로써 개발자가 직접 최적화 작업을 수행할 필요가 없게 합니다.
  • 장애 회피: 데이터베이스 옵티마이저는 실행 계획을 생성할 때 통계 정보를 참고하여 데이터의 분산과 분포를 고려합니다. 이를 통해 데이터의 부하를 분산시키고 장애를 회피할 수 있습니다.

마무리

데이터베이스 옵티마이저는 데이터베이스 쿼리의 최적화에 핵심적인 역할을 수행합니다. 쿼리 파싱, 실행 계획 생성, 비용 산정, 최적 실행 계획 선택 등의 단계를 거쳐 최적의 성능을 얻기 위해 노력합니다. 옵티마이저는 자동으로 최적화 작업을 수행하여 개발자의 부담을 줄이고, 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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